就增量市场而言，随着经济复苏、新能源汽车替代市场的成熟以及5G技术的商用，工业机器人市场也将回暖。无论是从能源安全、环境保护的角度，还是从中国汽车产业在全球市场的战略布局来看，发展新能源汽车已经成为必然趋势，因此目前中国新能源汽车3.73%的低渗透率意味着巨大的增长空间。而2020年有望拉动我国GDP增长超过4190亿元的5G技术，将带来通信产业链的变革，上游器件和中游设备首先受益，相应的工业机器人需求也将爆发。

 

此外，政策因素在我国产业发展中发挥着重要作用。2018年度工业强基工程重点目录中强调的“控制器”“高精度减速器”“伺服电机”与工业机器人密切相关。今年两会政府还将制造业增值税从16%降至13%，让企业有机会卸下包袱，在智能制造应用上有所动作。资本市场科创板淡化利润，鼓励券商推荐五大行业，都为工业机器人企业寻求资本市场帮助大开绿灯。目前，科创板受理的72家企业中，与工业机器人系统集成相关的企业就有5家。

 

工业机器人上升曲线的最大驱动因素是劳动力。中国已经进入人口红利的后拐点周期。2018年出生率降至10.94‰的历史新低，劳动人口数量也首次出现下降。未来劳动力成本上升趋势仍将持续并加剧。正是因为这种趋势，“机器代替人”才逐渐从机械化、自动化向信息化、智能化延伸。机械化机器在重复动作中辅助人工生产；在自动化层面，机器在运行中驱动生产。在制造业、物流业从低端向先进转型的大潮下，生产呈现精细化、稳定性、高效化趋势，机器也从低精度向高精度领域延伸，特别是在极端环境和全天工作中。此时，机器以更全面的性能在更多维度取代人工，实现自动化生产。

 

当前，工业机器人信息化、智能化趋势蓬勃发展，工业领域的“机器一代”呈现机器智能到人工智能

 

可转化的新趋势，除了机器视觉等传感器带来的性能提升，深度学习还寻求在工业机器人领域落地，以实现机器的自主学习、人机交互甚至机器决策。叠加大数据在生产过程、内部管理、消费市场各环节的渗透，真正实现定制化、精细化生产，在实施和应用层面助力工业物联网和智能制造，有效推动“中国制造”向“中国智造”转变。工业领域“机器取代人”的新趋势因此，我们认为具备机器智能、人工智能底层技术和数据能力，并能与工业机器人产业链结合的项目，将为智能制造和工业机器人带来变革。而人工智能在智能制造领域的落脚点在于“制造”。只有通过制造、通过算法、通过数据，才能把它训练好、承载好，真正解决实际生产中的成本、效率、量产、品控等问题。我们绝不能本末倒置。