为什么机器需要视觉?视觉是最主要的感觉。为了让机器理解人类并提供所需的支持，它们需要能够在可视范围内进行调查和执行。一个详细的方法可以是一个小摄像头，帮助盲人“看到”和理解他们周围的世界，或者一个家庭监控系统，准确地区分流浪猫，移动的树枝和窃贼。

自动检测

 

 

合理的电子设备在人们的日常生活中已经变得越来越重要，我们也发现越来越多的设备没有令人满意和健壮的视觉功能，比如无人机在空中相互碰撞，机器人吸尘器吸吮不应该吸吮的东西。

 

 

 

机器视觉是人工智能的一个迅速发展的分支，旨在让机器拥有与人类相当的视觉。机器视觉在过去几年里取得了长足的进步，研究人员利用专门的神经网络帮助机器识别和理解来自实践世界的图像。计算机现在能够完成各种各样的视觉任务，从在互联网上识别猫到在许多照片中识别特定的面孔。然而，这种技术还有很长的路要走。

 

 

 

当时，机器视觉正在超越数据核心，将其应用于从无人机自动驾驶仪到食品提取等各种领域。

 

 

 

底层的图像分类现在简单多了，但是在从混乱的场景中提取主旨或信息时，机器面临着一系列新的问题。错觉问题是一个很好的例子，说明工业视觉探测器还有很长的路要走。

 

 

 

例如，当人们看到两张面对面的归纳图像时，他们看到的不仅仅是抽象的形状。他们的大脑进一步阅读，使他们能够识别图像的多个部分，看到两张脸，或者可能是一个花瓶。